Big Data en agricultura

eFoodPrint Big Data y Analítica Productiva es un nuevo servicio dirigido al sector agrario

 

eFoodPrint entró en 2017 en el mundo del Big Data gracias a un convenio de colaboración con la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de UIC Barcelona, en el marco del Máster Executive en Big Data Science (MBDS).

A través de este acuerdo con UIC Barcelona, un equipo de profesionales cursando el Máster Executive en Big Data Science abordó un conjunto de problemáticas existentes en agricultura, destacando retos como:

✔ predicciones de maduración y volúmenes de cosecha

✔ evolución de parametros bioquímicos

✔ modelos de predicción de plagas

✔ hiperlocalización de variables meteorológicas con estaciones virtuales para alertas meteorológicas.

Empresas del sector frutícola cómo Fruit de Ponent y Cerima Cherries o empresas vitivinícolas cómo Vitalpe o Juvé & Camps están ya beneficiándose de los beneficios que propociona la tecnología Big Data en Agricultura.

Otro ejemplo sobre Big Data y predicciones de cosecha es Cerima Cherries. Aquí el enlace a la entrevista completa con uno de los responsables técnicos.

 

QUE APORTA EL BIG DATA A LA AGRICULTURA?

 

✔ Tomar decisiones sin datos ni información adecuada puede provocar perdidas importantes en cualquier negocio. La tecnologia y los modelos basados en Big Data facilitan predicciones para optimizar la toma de decisiones.

Área Logística: Compra o vende en función de las predicciones de volumenes de cosecha. Adelántate a tus competidores y optimiza las capacidades de frío de tu organización.

Área Comercial y Financiera: Facilita fechas de cosechas y volúmenes de producción más fiables a tus clientes. Mejora el margen de explotación de tu actividad anticipándote al mercado.

Recursos Humanos: Anticípate a las necesidades de personal de campo y almacén en función de las predicciones de volúmen y fechas de cosecha.

 

QUÉ DATOS SON NECESARIOS PARA APLICAR BIG DATA EN AGRICULTURA?

 

✔ Datos de cualquier ERP y en diferentes formatos como excel y csv. Agregamos datos meteorológicos hiperlocalizados y de otras fuentes para obtener predicciones para agricultura.

✔ Otros sectores ya usan soluciones basadas en modelos predictivos que usan aplicaciones de Machine Learning que superan las predicciones humanas. Por qué no en Agricultura?

 

 

SOLICITA MÁS INFORMACIÓN AQUÍ PARA CONOCER MÁS SOBRE BIG DATA Y AGRICULTURA

 

 

Aquí puedes recuperar un webinar sobre Big Data y agricultura para conocer que tipo de decisiones puede aportar Big Data al sector agrícola.

Finalmente, eFoodPrint Analítica Productiva permite extraer información agrícola de diferentes fuentes (cómo ERP’s, Hesperides, eFoodPrint ENV, cuadernos de campo digitales…etc) y combinarla para crear informes personalizados y dinámicos de resultados de calidad, técnicos y económicos útiles en agricultura.

Además, estos informes pueden compartirse a tiempo real con los diferentes miembros de una organización, como por ejemplo, un conjunto de socios de una cooperativa o un conjunto de proveedores agrícolas.

 

¡Déjenos AQUÍ sus datos y le enviaremos más información!

Contáctanos aquí: 972 183 262 – info@efoodprint.com