La tecnología Big Data aumenta cada día sus aplicaciones y su valor en múltiples sectores, cómo comercio electrónico, banca, sector energético, con el objetivo de modelizar patrones de comportamientos de usuarios, segmentar clientes, predecir impagos, realizar mantenimientos preventivos, etc...En agricultura, aunque quizás a un ritmo más lento de lo deseado, las empresas y los equipos líderes ya utilizan soluciones basadas en Big Data para mejorar sus decisiones. Están utilizando DSS (Sistemas de Soporte a la Decisión) basados en Big Data para viticultura y

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El Congreso Nacional de Ingenieros Agrónomos ha seleccionado a eFoodPrint para impartir una comunicación sobre las aplicaciones de Big Data en agricultura, el próximo lunes 15 de Octubre en Córdoba.En eFoodPrint somos conscientes del gran esfuerzo que dedican los técnicos agrícolas a anticipar variables como volúmenes de producción, fechas de maduración y otros parametros de calidad de los cultivos.En 2018 varias empresas de renombre del sector frutícola y vitivinícola ya han utilizado modelos de predicción de cosechas

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